Information Technology and Analytics, MS program
Information Technology and Analytics, MS program
Iako su promjene konstantne, ne postoji ništa sigurnije od ulaganja u vašu najveću imovinu – ZNANJE, a sada je savršeno vrijeme da steknete naprednu diplomu RIT-a!
U sklopu inicijative cjeloživotnog učenja na RIT Croatia, studenti imaju priliku upisati Master of Science studij naziva Information Technology and Analytics, kojeg na zagrebačkom kampusu RIT Croatia provodi Rochester Institute of Technology, jedno od najvećih privatnih američkih sveučilišta.
Pregled
Program Master of Science in Information Technology and Analytics omogućava vam da zaronite dublje u proučavanje kako razumijeti i primijeniti informacije dok radite na rješavanju neistraženih problema unutar računalne industrije.
Istražite kako se informacije razumiju i primjenjuju u modernoj računalnoj industriji. Spojite teoriju i praksu u programu usmjerenom na karijeru! Budući da se tehnologija svakodnevno širi novim putevima, tvrtke trebaju profesionalce koji su u stanju olakšati kretanje informacija između tih putova. Potrebni su im vođe koji imaju područje stručnosti, a također mogu vidjeti širu sliku; ljudi koji mogu razumjeti i primijeniti tehnologiju u trendu kako bi u konačnici pomogli krajnjem korisniku. IT stručnjaci također trebaju vještine kritičkog razmišljanja za rješavanje problema u širokom rasponu računalnih situacija, u kombinaciji s razumijevanjem potreba korisnka. Spojite teoriju i praksu u programu usmjerenom na karijeru!
Master of Science in Information Technology and Analytics, kojeg provodi Rochester Institute of Technology, dizajniran je za kreiranje takvih stručnjaka. Studenti uče o analitici podataka na globalnoj i poslovnoj razini. Teorija i praksa spajaju se u stvarne vježbe rješavanja problema, izazivajući studente da integriraju web sustave, baze podataka, analitiku i još mnogo toga.
Program se bavi web sustavima i integracijskim tehnologijama, te stupovima upravljanja informacijama i tehnologijom baza podataka, IT akademske discipline, uz dodatnu opciju informatike otkrivanja.
Nova kohorta počinje ove jeseni u listopadu. Prijave primamo do kraja rujna.
Što je Master of Science?
Master of Science degree napredni je akademski stupanj, koji se polaznicima dodjeljuje po završetku Master of Science studija. Master of Science studij podrazumijeva napredno teorijsko razumijevanje, specijalizirana praktična znanja i vještine te visoku razinu stručnosti u određenoj akademskoj disciplini.
Specifičnosti Master of Science studija
- 18 mjeseci
- 10 kolegija, uključujući veliki capstone projekt /tezu
- Kombinirani kurikulum (online nastave i predavanja u učionicama)
- Nastava na licu mjesta odvija se u popodnevnim satima (17:00 sati) – prilagođena zaposlenim osobama
- 30 credit hours (bodovi koji odgovaraju zahtjevnosti i opterećenju pojedinog kolegija)
- Američka diploma – Master of Science in Information Technology and Analytics, koju dodjeljuje Rochester Institute of Technology
- do dva kolegija bit će isporučena u potpunosti online
Karijere
Tipični nazivi radnih mjesta
| Podatkovni znanstvenik | Viši analitičar poslovne inteligencije |
| Digitalni uvidi vodeći arhitekt | Inženjer zdravlja servisa za velike tvrtke |
| Znanstvenik za financijske podatke | Data / ETL Architect |
| Data Scientist/Analitičar | Marketinški analitički podatkovni znanstvenik |
| Inženjer podatkovne znanosti |
Po završetku studija studenti stječu međunarodno priznatu američku diplomu – Master of Science in Information Technology and Analytics - koju dodjeljuje Rochester Institute of Technology. Njegovu reputaciju jednog od najboljih svjetskih sveučilišta priznali su mnogi vodeći vodiči za fakultete, industrija i međunarodno cijenjene publikacije. Pročitajte više o ljestvici.
Kurikulum
Information Technology and Analytics MS
| Course | Sem. Cr. Hrs. | |
|---|---|---|
| ISTE 600 |
Analitičko razmišljanje
<p>Sve je više dokaza o potrebi poboljšanja sposobnosti pojedinaca i skupina da razmišljaju promišljeno i analitički kako bi razvili odgovarajuća i korisna rješenja složenih problema. Izvori složenosti uključuju ljudska kognitivna ograničenja, nesigurnost, dinamiku sustava i pogreške u rasuđivanju. Ovaj će tečaj studentima pružiti okvire, tehnike, metode i alate za poboljšanje analitičkog i kritičkog razmišljanja i prezentacijskih vještina. Studenti će raditi pojedinačno i u grupama na zadacima i analizama studija slučaja.</p>
|
3 |
| ISTE 605 |
Stipendija u IST-u
<p>Očekuje se da će studenti diplomskog studija IST-a dati znanstveni doprinos kao uvjet za diplomu MS-a. Tečaj Stipendija u informacijskim znanostima i tehnologijama studentima pruža temeljne vještine potrebne za definiranje i provođenje programa znanstvenog istraživanja u obliku projekta capstone ili teze. Tečaj se fokusira na vještine kao što su akademsko pisanje, pretraživanje literature, prepoznavanje i artikuliranje zanimljivih i važnih tema i problema, etika stipendiranja, razvoj capstone prijedloga, kritičko razmišljanje te učinkovita usmena i pisana komunikacija i prezentacija stipendije.</p>
|
3 |
| ISTE 610 |
Upravljanje nerelacijskim podacima
<p>Ovaj tečaj studentima pruža izloženost temeljnim informacijskim znanostima i tehnologijama. Teme uključuju pregled vrsta podataka, strukturiranje i obradu podataka i znanja, transformaciju podataka te pohranu i skladištenje podataka. Studenti će raditi s netradicionalnim (noSQL) spremištima podataka za upravljanje velikim skupovima podataka u kontekstu specifičnih scenarija problema.</p>
|
3 |
| ISTE 612 |
Dohvaćanje informacija i rudarenje teksta
<p>Ovo je drugi tečaj u nizu od dva slijeda koji pruža polaznicima izloženost temeljnim informacijskim znanostima i tehnologijama. Teme uključuju internetske middleware tehnologije, analitiku podataka i teksta te vizualizacijuinformacije. Napomena: Potrebna je jedna godina programiranja u objektno orijentiranoj zajednici, tečaj teorije baze podataka, tečaj razvoja weba i statistički pregled.</p>
|
3 |
| ISTE 782 |
Vizualna analitika
<p>Ovaj tečaj upoznaje studente s Visual Analyticsom ili znanošću analitičkog rasuđivanja koju olakšavaju interaktivna vizualna sučelja. Predavanja na tečajevima, zadaci čitanja i praktična laboratorijska iskustva obuhvatit će kombinaciju teorijskih i tehničkih tema vizualnog analyticsa. Teme uključuju analitičko rasuđivanje, ljudsku spoznaju i percepciju vizualnih informacija, vizualnu reprezentaciju i tehnologiju interakcije, prikaz i transformaciju podataka, produkciju, prezentaciju i širenje rezultata analitičkih procesa te studije i aplikacije slučaja vizualne analize. Nadalje, studenti će naučiti relevantne trendove istraživanja Visual Analyticsa kao što su Prostor, Vrijeme i Multivariate Analytics i Extreme Scale Visual Analytics.</p>
|
3 |
| ISTE 780 |
Otkrivanje znanja temeljeno na podacima
<p>Brzo rastuće zbirke podataka iz svih područja društva postaju dostupne u digitalnom obliku. Dostupne su računalne metode kako bi se olakšalo otkrivanje novih informacija i znanja ugrađenih u te zbirke podataka. Ovaj tečaj pruža studentima uvod u korištenje ovih analitičkih metoda podataka, s naglaskom na statističke modele učenja, u kontekstu procesa otkrivanja znanja temeljenog na podacima. Teme uključuju motivacije za otkrivanje temeljeno na podacima, izvore znanja koje se može otkriti (npr. podatke, tekst, web, karte), odabir i dohvaćanje podataka, transformaciju podataka, računalne metode za otkrivanje temeljeno na podacima i interpretaciju rezultata. Naglasak se stavlja na primjenu metoda otkrivanja znanja na određene domene.</p>
|
3 |
| ISTE 764 |
Projektni menadžment
<p>Projekti informacijske tehnologije zahtijevaju primjenu dobrih načela upravljanja projektima kako bi se razvili na vrijeme, na proračun i po specifikaciji. Ovaj tečaj vodi studente kroz devet područja znanja suvremenog upravljanja projektima i korištenja načela upravljanja projektima u tradicionalnom i agilnom okruženju.</p>
|
3 |
| ISTE 724 |
Skladištenje podataka
<p>Ovaj tečaj pokriva svrhu, opseg, mogućnosti i procese koji se koriste u tehnologijama skladištenja podataka za upravljanje i analizu podataka. Studenti će se upoznati s teorijom skladištenja podataka, dimenzionalnim modeliranjem podataka, procesom izdvajanja/transformacije/opterećenja, implementacijom skladišta, dimenzionalnom analizom podataka i zbirnim podacima. Također će se raspravljati o osnovama rudarenja podataka i važnosti sigurnosti podataka. Praktične vježbe uključuju implementaciju skladišta podataka.</p>
|
3 |
| ISTE 740 |
Geografska informacijska znanost i tehnologija
<p>Ovaj tečaj pruža pregled teorije, koncepata i tehnologija povezanih s reprezentacijom i razumijevanjem Zemlje - znanstvene domene poznate kao Geografska informacijska znanost i tehnologija (GIS & T). Studenti će steći praktično iskustvo s tehnologijama kao što su Globalni sustavi pozicioniranja (GPS), Geografski informacijski sustavi (GIS-ovi), daljinsko istraživanje, Virtualni globusi (Google Earth) i mashupovi za web mapiranje. Nadalje, studenti će naučiti relevantnu GIS & T teoriju, koncepte i trendove istraživanja kao što su prostorno rasuđivanje, prikaz spatiotemporalnih podataka i prostorna analiza.</p>
|
3 |
Uvjeti za upis
Da bi se uzeli u obzir za upis u MS program u uslužnom vođenju i inovacijama, kandidati moraju ispuniti zahtjeve navedene u Graduate Admission procedure.
Dodatne informacije o upisu za ITA, MS program
Preduvjeti
Očekuje se da će budući studenti imati pozadinu u temeljnim konceptima informacijske tehnologije, uključujući objektno orijentirano programiranje, razvoj web stranica, teoriju i praksu baze podataka te statistiku. Studenti bez potrebnog predznanja trebaju ispuniti preduvjete prije prijave na program. Međutim, dostupni su takozvani bridge courses kako bi kandidati zadovoljili preduvjete.
Bridge Courses
Studenti čije prijediplomsko akademsko ili radno iskustvo ne zadovoljava preduvjete, mogu nadoknaditi te nedostatke završetkom preduvjetnih bridge course kolegija kako je propisano od strane Upisnog ureda i koordinatora programa. Bridge course kolegiji nisu dio 30 kreditnih sati potrebnih za magisterij. Ocjene za bridge course kolegije nisu uključene u prosjek ocjena studenta. Budući da se bridge course kolegiji mogu osmisliti na različite načine, koordinator programa pomoći će studentima u planiranju i odabiru predmeta
Maksimalno vremensko ograničenje
Sveučilišna politika zahtijeva da se Master of Science studiji završe u roku od sedam godina od početne prijave studenta za kolegije u programu. Bridge course kolegiji su isključeni iz navedene vremenske procjene.
Za dodatne informacije obratite se našem Uredu za upis MS studenata:
T. + 385 (0)1 643 9100
E-mail: ms@croatia.rit.edu